最佳AI广告应用案例 • 老猫跨境

我是老猫,一名资深的电商卖家,经营亚马逊业务多年。在我看来,掌握先进的互联网技术和实用的运营技巧,是电商取得成功的关键。今天这个时代,人工智能已经深入各行各业,它正在成为影响广告营销效果的重要因素。所以我决定把最近的研究成果与大家分享,专门写一篇指南来解析AI在广告领域的实际应用。

作为资深电商人,我将结合自己的行业视角,具体案例和数据进行分析,给出行之有效的建议。希望本指南能给大家在AI广告实践中提供参考和启发。如果对文中的任何内容有疑问,也欢迎随时留言讨论。

什么是AI广告?

简单来说,AI广告就是利用人工智能技术智能化地投放广告。其具体应用主要包括:

智能投放:根据用户画像进行精准投放
智能创意:自动生成文本、图像创意
智能监测:实时分析广告效果
智能优化:自动迭代优化广告策略

联想研究院预计,到2025年全球50%以上的媒介广告投放将智能化完成。毫无疑问,AI技术正在重塑整个广告业。

AI赋能广告的5大优势分析

相比传统广告,AI广告具有哪些独特的优势呢?这里我结合数据进行分析:

1. 提升投放精准度

韩国电信运营商:通过AI分析大数据,实现定向用户群投放,广告转化率提高2.5倍

2. 降低运营成本

联想:应用自然语言处理技术,70%的客服问题实现AI自助解答,客服成本降低60%

3. 提高工作效率

优衣库:使用AI自动 keywords suggestion,keyword制作效率提升15倍

4. 创意内容更丰富

腾讯广告:AI内容生成系统每天可以生成上万个文本创意素材

5. 数据分析更智能

优步:通过AI 模型分析预测客户需求变化,制定商业计划的准确度提高了35%

综上所述,AI技术在协助精准投放、降低成本、提效率、丰富创意、商业决策等方面发挥着重要作用,将是广告领域的重要革新技术。

三、领先企业的AI广告应用案例

接下来,让我们通过一些领先企业的实际应用案例,来看看AI广告是如何发挥魔力的。

1. 麦当劳——智能语音点餐

麦当劳是全球知名的快餐品牌,他们在餐厅引入了智能语音点餐系统。顾客只需要对收银员说出自己想吃的食物,语音助手就可以识别顾客的需求,并下单。这套语音助手使用了麦当劳自主研发的AI语音识别技术,可以准确理解85%以上的点餐需求。这不仅方便了顾客点餐,也提高了收银效率,降低了人力成本。

麦当劳表示,语音点餐系统取得了巨大成功,未来他们还将在驾车订餐等场景中推广AI语音技术,为用户带来更便捷的服务体验。

2. 优衣库——虚拟模特在线营销

日本服饰品牌优衣库利用AI技术,训练出多位虚拟模特,用于在线营销。这些虚拟模特拥有独特的面部和身体特征,能够以各种姿态展示服饰。品牌表示,虚拟模特不会有时间安排上的限制,成本也比聘用真人模特低很多。它可以随时更新造型,拍摄各种样式的服饰照片。这为网店提供了持续不断的图像创意来源。

自推出虚拟模特以来,优衣库的网店销售额和客户参与度均取得显著提升。虚拟模特为用户提供了新鲜的视觉体验,也加强了品牌的数字化形象。

3. 联想——智能产品推荐

联想是全球知名的科技企业,他们将AI技术应用于官方网站的智能产品推荐功能上。系统可以分析用户浏览网页时的CURSOR移动、停留时间等数据,来判断用户的潜在需求和兴趣点,从而实现精准推荐。

此外,系统还会结合用户的历史浏览记录、行为数据等,自动生成个性化的产品组合推荐。每位用户看到的产品搭配方案都不相同。统计数据显示,应用了AI推荐系统后,联想官网的平均停留时间提高了15%,转化率也有小幅提升。这表明智能推荐能够提高用户粘性,有助于完成销售。

4. 可口可乐——创意大赛

可口可乐最近举办了一次“创造真实魔法”的创意大赛,面向全球网民开放。参赛者可以运用人工智能创作工具,结合可口可乐的历史创意广告,制作全新广告作品。本次大赛使用了新兴的AI创意生成工具,包括ChatGPT、DALL-E等。参赛作品融合了人工智能与人类创造力,呈现出鲜明的可口可乐风格。

这不仅吸引了众多创意爱好者参与,也通过富有创意的作品吸引了公众眼球,有效加强了品牌影响力。可口可乐计划在以后的市场推广中,继续使用AI助力提升创意设计能力。

5. 星巴克——深度酿造AI平台

作为全球最著名的咖啡品牌,星巴克也开始尝试运用AI。他们开发了一个名为“深度酿造”的AI平台,应用于店面管理、产品研发等多个领域。

例如,深度酿造可以分析每间门店的客流量变化、顾客购买习惯等数据,以此来优化门店的座位布置、人员配备。它还可以通过对历史数据的学习,来帮助研发人员调整新产品的口感、包装等细节。

星巴克表示,AI平台提升了运营效率,也让咖啡研发更加智能化。他们会持续拓展AI技术的应用,推动企业数字化转型。

6. Uber——精准增长营销

全球知名的网约车平台Uber也运用AI分析海量数据,以实现精准的增长营销。

优步会收集和分析乘客的使用数据、位置数据、人口统计数据等,并以机器学习为基础,预测特定地理位置、时间段的需求量。然后,他们可以针对性地对司机和乘客投放优惠券或其他推广内容,以此刺激订单量的增长。

除此之外,优步的算法还可以评估不同优惠力度的营销ROI效果。并据此自动制定最佳的促销预算分配方案。

优步表示,智能增长营销不仅提升了营销投资回报率,也帮助平台更快地赢得新用户。

7. 亚马逊——产品推荐算法

电商巨头亚马逊也是AI技术的积极探索者。早在20世纪90年代,亚马逊就开始研发产品推荐算法,当时主要通过分析用户的购买历史进行推荐。

随着时间的推移,亚马逊收集了大量用户数据,加上机器学习算法的不断优化,他的产品推荐也变得越来越智能和个性化。现在,每个亚马逊用户浏览网站时看到的产品推荐都不太相同,系统会根据你的喜好自动推荐不同的商品。

公开数据显示,近60%的亚马逊销售额来自它的产品推荐结果,这充分证明了推荐算法的巨大价值。值得一提的是,亚马逊还利用AI来优化物流配送、客户服务等环节,全面推动企业智能化转型。

8. 腾讯广告——智能创意生成

中国互联网巨头腾讯也将AI技术应用到自己的广告业务中。2022年,腾讯广告团队开发了一套AI创意生成系统,可以在短时间内批量生成大量文本、图片及视频创意。该系统通过分析行业数据、历史创意等,自动组合出富有创意且针对行业特点的素材。测试结果显示,与人工创作相比,该系统生成的创意转化率较高,而成本也更为低廉。

据悉,未来腾讯还将进一步提升内容生成的个性化程度,能够根据客户的具体需求和品牌属性,输出更有针对性的创意。AI生成创意将成为其提供的核心增值服务之一。

以上就是我精心为您准备的几个使用AI技术的优秀广告案例。我们可以看到,从大型跨国公司到初创企业,各行各业的知名品牌都已经开始采用AI来革新广告与营销。

这些案例充分证明了AI赋能广告的巨大潜力:

AI可以提供海量用户及市场数据支持,实现精准定位;
AI可以自动化完成大量重复性工作,如信息搜集、数据处理等,显著提升工作效率;
AI可以快速迭代生成大量个性化创意,降低创意制作成本;
AI可以智能分析数据,生成商业洞察力,指导更科学的决策。

综上所述,AI广告拥有诸多独特优势,正在重塑整个营销内容生产和传播方式。它将助力企业建立起更智能、更高效的数字化营销体系。

四、老猫的AI广告实战建议

通过上文的介绍,我们看到领先企业已经取得很多应用AI技术的成功范例。那么作为电商人,我们又该如何在实际工作中应用AI,提升广告效果呢?这里我想给大家提几点建议:

1. 以小规模测试起步,逐步扩大

刚开始使用AI技术时,可以从一些小范围的测试开始,例如在某个账户或产品上应用,评估效果后再逐步扩大范围。这可以降低风险,也能让团队更好地适应新的技术。

2. 明确应用目标,实现业务需求

引入任何新技术都要明确目标,看其如何帮助实现业务需求,而不是为技术而技术。例如是为了降低广告成本还是提高销售转化率等。

3. 善用企业自有数据进行模型训练

结合自身丰富的用户行为数据、交易数据等进行AI模型训练,可以大幅提高准确度。不要过于依赖第三方工具。

4. 持续优化迭代模型

技术应用不能一蹴而就,需要不断测试优化模型,使其产出持续提高。可以建立快速的试错机制来迭代模型。

5. 人机协同,取长补短

人类智能和AI各有优势,要实现融合,发挥各自的专长,使二者形成互补。人机合作是未来的方向。

五、AI广告发展趋势预测

当前AI广告技术正在蓬勃发展,它的应用范围和深度还将不断扩大。根据我的行业视角,它未来可能的发展趋势包括:

生成式内容将成为主要形式: 利用GPT等模型生成的广告语言及图像创意将越来越多。这降低了人工成本,也实现了语义层面的创新。
多模态广告成为热点: 不仅限于语言和图像,还可以融入视频、音频、3D等更丰富的媒介形式,提供沉浸式体验。
元宇宙将带来新场景: 虚拟空间中的数字人成为广告新的触达对象。广告形式也将随之丰富,例如虚拟空间直播间中植入的广告等。
交互式内容演化迭代: 内容将不再静态展示,而是根据用户交互实现动态调整,使体验更加个性化。
模型explainability提高: 为了确保效果,企业会要求厂商提高模型可解释性,以便监测其判断依据。

综上所述,AI技术将持续重塑着数字广告市场,带来巨大的革新。作为电商从业者,我们要积极拥抱新技术,才能在变革中保持竞争优势。

六、结语

在这个指南里,我结合自己的行业研究视角,分享了对AI广告实际应用案例的分析,以及实战经验总结。我们可以看到,AI不仅带来效率提升,也在产品、内容、交互方式上实现创新应用,为企业的数字化转型提供强大支撑。

我认为掌握新技术并将其与业务深度融合,是企业在数字时代立于不败之地的关键。作为跨境电商卖家,我们更应抓住先机,积极拥抱AI技术,使广告推广工作实现自动化、智能化和更高效! 希望这篇指南能给大家在新技术应用的道路上提供一些启发和借鉴。